Los sistemas de percepción convencionales fallan ante la lluvia, la nieve, el polvo o en entornos sin señal GPS. Nuestra tecnología ofrece una localización y mapeo precisos, garantizando una operación continua allí donde las soluciones de autonomía estándar fallan.
Mantenemos posicionamiento fiable con polvo, niebla y condiciones meteorológicas adversas. Nuestro sistema es compatible con cualquier radar, haciendo uso de las características del sensor para ofrecer localización continua cuando los sistemas de visión por cámara dejan de funcionar.
Los LiDAR capturan estructura espacial consistente independientemente de las condiciones de iluminación. Nuestro sistema reconstruye geometría precisa a partir de señales dispersas o degradadas, permitiendo la construcción de mapas de alta precisión en entornos de baja visibilidad.
Reserve una demostración o contáctenos para hablar de cómo integrar nuestra tecnología en su sistema. Estamos listos para resolver sus dudas.
Nuestro equipo de ingenieros y asesores cuenta con una trayectoria liderando el desarrollo y la evolución de la robótica moderna.
Experiencia en percepción en condiciones extremas y de baja visibilidad
Co-fundador, Producto y Sistemas
Doctor en localización y mapeo por radar enfocado a vehículos autónomos en entornos hostiles. Especialista en despliegue a gran escala de sistemas de percepción para conducción autónoma en CARIAD (Grupo Volkswagen).
Co-fundador, Arquitectura e Ingeniería
Especialista en investigación e ingeniería de fusión de sensores para robótica y sistemas autónomos en la academia y la industria. Actualmente realiza su doctorado en robótica y fusión de sensores para condiciones meteorológicas adversas.
Personas líderes en la robótica móvil moderna
SLAM y robótica móvil · Universidad de Bonn
Fundador de PhenoInspect y profesor líder mundial en SLAM, fotogrametría y robótica probabilística. Su trabajo define los enfoques modernos de navegación autónoma y mapeo.
Percepción 3D y robótica · Universidad de Würzburg
Cátedra de Robótica en la Universidad de Würzburg. Experto en escaneo láser 3D, mapeo móvil y sistemas de percepción en entornos de construcción y minería.
Percepción por radar
Doctor en segmentacion del entorno utilizando radares de automoción. Voz líder en visión con radar para conducción autónoma en CARIAD (Grupo Volkswagen).
Robótica móvil · TH Nürnberg
Fundador de EduArt Robotik, organizador del RoboCup y profesor de robótica móvil en TH Nürnberg. Especialista en percepción multisensor y navegación.
